1.水煤浆工业应用成套技术◆所属领域冶金生产◆项目简介水煤浆是对原煤经过洗涤、筛分、加水（约为30%～35%）和少量添加剂（1%以下）经搅拌而制成的一种浆体燃料，是一种既经济又环保的新能源，可以广泛应用于各种工业炉窑和锅炉上，用以代油、代气或代煤，以解决燃油和燃气时的燃料成本上升以及燃煤时带来的环保问题。另一方面水煤浆还可作为一种最合适的化工原料造气，利用水煤浆造气得到的是高质量、高热值、高转换效率的化工原料气或工业用燃料气。该项目是“六五”、“七五”和“八五”期间的国家重点科技攻关项目，“九五”期间被列为 重点新技术推广项目。通过十多年的攻关和工业应用实验，该项目已处于国际 地位，该项目获得了国家科技进步三等奖、冶金部科技进步二等奖，国家专利和新产品博览会金奖。该项目的成套技术已经成熟，并已在国内的许多烧结机点火器、带钢加热炉、轧钢加热炉、大型锻造加热炉、陶瓷喷雾干燥塔、制碱炉、干燥窑、采暖锅炉等多种炉型上广泛应用。应用于各行业的工业炉窑和工业锅炉、煤炭加工企业的煤炭深加工。◆经济效益及市场分析本项目市场前景广阔，目前国内市场主要在各种燃油、燃气和燃煤的工业炉窑和工业锅炉以及化工行业的原料气制备工艺上。我国目前有工业锅炉和炉窑共60万台以上，每年需要更换或大修的炉窑在10万台以上，这些都是本项目的潜在用户。经济效益：与燃用重油相比，约两吨水煤浆可代一吨油，而目前重油价格约元/吨，水煤浆的到厂价约元/吨，而自制浆的成本约为——元/吨，一台年燃油量为1万吨的油炉改烧水煤浆后的经济效益就达——万元/年。对于原有烧煤的设备，改烧水煤浆也因提高燃烧效率和减少机械不完全燃烧等而发挥节能效益。水煤浆的制备结合洗煤工艺，还可解决洗煤厂的细煤处理问题。水煤浆采用管道输送及罐池储备，其储运成本降低50%以上。水煤浆造气的经济效益和环保效益更为突出。环保效益：水煤浆是一种清洁能源。燃用水煤浆时NOx、SOx等污染排放物浓度非常低，而排烟黑度可控制在林格曼黑度0级。2.基于CORBA技术的远程在线监测与故障诊断系统◆所属领域机械制造◆项目简介采用国际上先进的CORBA技术、智能传感器技术、现代故障诊断理论对工业生产中的机械、电气设备进行在线监测，并对其运行状态进行分析和诊断，通过网络将监测的信息发送到异地远程的诊断中心，判定被监测对象的当前的运行状态，根据所累计的监测对象的历史监测数据，对其工作状态进行科学地评估，制订出合理的维修策略和计划。系统特点1.诊断中心可以利用Internet/Intranet实现异地远程的设备在线监测和故障诊断。2.现场监测计算机提供对设备的24小时、天无间断监测，并根据设定值进行报警提示。3.可以对设备的运行工作状态进行科学的判定。4.为企业设备的合理维护提供完整地数据保证。本项目目前已经成功应用于冶金工业现场，并且取得了较好的效果。已经对现场的减速机等设备的故障和缺陷金进行了正确的诊断。应用领域：冶金行业生产设备，石化企业中的大型关键设备，电力系统中发电机组。◆经济效益及市场分析该项目系统的投资根据监测的对象与及点数而定，可以避免设备的盲目维修和重大事故的发生。其经济效益十分可观。◆合作方式技术转让、技术服务或者其它合作方式。

3.分布式远程设备在线监测与故障诊断系统

◆所属领域机械制造◆项目简介开展设备状态监测与故障诊断可以及时了解和掌握设备的工作状态，甚至提早期发现故障，找出故障的成因，并预报故障发展趋势。以往依赖人工经验，靠五感或简易仪表进行的常规检测已不适用。现代设备的状态监测。分布式在线监测系统采用计算机技术、网络技术、信号处理与分析技术，形成分布式的监测体系。该系统重点解决关键设备远程在线监测、设备状态评价、设备故障诊断等问题。系统采用三层架构的体系，实现远程异地对设备运行状态进行监测，自动跟踪、记录设备的相关指标，诊断设备可能发生的故障，科学地评价设备状态，为设备维修和维护提供科学的依据。系统由多台计算机通过计算机通讯手段形成一个完整的诊断网络，每台计算机分布在不同的场所，可以分别独立地完成各自的特定功能，同时在逻辑上相互联系，形成一个监测与诊断整体，给使用者带来了方便，系统的可扩展性也大大提高。系统的主要功能模块包括常规在线监测、数据保存（支持三种存储模式：定期存储、报警存储、人工触发存储），白癜风追溯、趋势分析、监测报表、实时数据采集、故障诊断等功能，如图1所示应用范围本系统主要应用于钢铁冶金工业中旋转类关键设备的状态监测与评价，于年开始在国内大型钢铁企业如武钢、鞍钢等企业运行，并不断完善。成功利用Internet，在北京对现场的机组进行监测，并诊断出“地脚螺栓松动”、“齿轮磨损”等实际故障。◆经济效益及市场分析对冶金、石化等行业中的关键、重点设备进行远程在线监测可以有效提高设备的使用率，预防重大事故发生，可以获得丰厚的经济效益和社会效益。远程监测系统在美国、德国等科技发达国家已经得到长足发展，而在国内的发展尚处于初级阶段，以鞍山钢铁集团股份公司所属企业为例，实现在线监测的设备还不到10%，推广在线监测与故障诊断系统具有巨大的市场潜力。◆合作方式技术转让、技术服务或者其它合作方式。

4.基于网络的大机组远程诊断系统

◆所属领域机械制造◆项目简介冶金、石化、电力行业是国家重要的基础产业，行业中大型关键设备的运行状态直接关系到企业的生产能力和经济效益，对其早期故障的准确定位故障部位及成因有着重要的意义。目前，对大机组典型常见故障的诊断已经比较成熟。但对于疑难故障，要迅速对其故障原因和部位进行确诊，还存在一定的难度，最主要的原因是诊断人员专业技术水平限制，专家数量较少。因此对关键机组实行网络远程诊断，充分发挥国内及行业内具有实力的知名诊断专家的知识和经验，对于提高诊断准确率和快捷性具有显著的作用。本系统在大机组监测诊断网络系统的基础上，重点解决准确快捷定位疑难故障的问题，充分利用Internet/Intranet资源，实现机组远程（异地）状态监测和故障诊断。对于疑难故障，进行网上专家会诊，充分利用领域专家知识和经验，提高诊断准确率和快捷性；同时便于有关管理人员随时、随地了解关键机组运行状况，为生产、维修决策提供科学依据，确保设备安全、高效运行。系统基于用户驱动模式（匿名用户、注册用户、远程专家、管理员），充分利用视频、音频、电子白板、WAP、手机短信、EMAIL、网络会诊室等多种信息交互方式，构建了“用户-专家-管理员”的交互诊断平台，实现专家知识共享、诊断资源共享，诊断流程如图1所示。本系统集成多种通讯协议，实现了“现场级-企业级-远程级”的三层体系结构，在不改变原有前端采集系统的前提下，跨平台实现对现场的机组、设备、测点进行监测，如图2所示。在客户端的信号处理方面，除常规的棒图显示、简图显示、波形分析、频谱分析、轴心位置分析、轴心轨迹分析等方法以外，还具有全息谱分析、Wigner分布、小波分析、奇异谱降噪、局部投影降噪、多种综合趋势分析等 的分析手段，可以对测得的信号提供非常完备的分析功能。系统中“诊断中心”的诊断流程如图1。系统具有“诊断实例”库和“典型案例”库，实现了案例的多种方式查询，以积累诊断专家的诊断思路及诊断规则等。其中“自助诊断”功能，用户可根据系统提取的各种特征信息，参考诊断实例和典型案例进行自主分析和诊断，实现数据的共建共享。应用范围本系统适合于回转机械设备的远程状态监测和故障诊断，既适用于安装有在线监测分析系统的机组，也适用于进行离线监测的机组，对石化、冶金、电力等行业的关键、重点机组尤其适用。本系统已成功应用于中石化总公司的大机组远程监测与诊断系统中，并通过了中石化总公司组织的专家鉴定。◆经济效益及市场分析本系统充分利用网络资源，整合了故障诊断领域专家丰富的诊断知识和经验，解决了各企业设备诊断专业技术人才奇缺的矛盾。实现了知识、资源的共享，以及时解决机组疑难故障诊断的难题。本系统有力保障了设备的安全运行，切实提高了企业经济效益，使得企业在国际市场中的竞争能力得以增强。◆合作方式技术转让、技术服务或者其它合作方式。

5.基于无线传感器网络的轴承温度监测系统

◆所属领域机械制造◆项目简介本系统重点解决监测对象分布区域广、在线系统难以实施和维护的场合中设备状态特征监测问题。已经成功应用于设备轴承温度状态监测。系统采用了先进的无线传感器网络技术，突破了传统监测系统中信号必须用有线方式传输的瓶颈，为大面积、分布式、布线难的监测系统提供了有力的技术条件，可以实时在线监测被测对象的状态特征。本系统的无线测温节点在鞍钢冷轧厂连退炉区生产现场的实物图如图1所示。本监测系统才用了C/S（客户机/服务器）与B/S（浏览器/服务器）两种模式，为用户提供了监测对象的温度在线监测功能，并可以自动记录温度测量数据。用户可以自行查询、分析、制作报表、打印数据等，从而为设备管理提供重要的决策支撑。客户端的主界面如图2所示。应用范围本监测系统可应用于冶金、石化、电力等行业中关键设备的轴承温度等特征量的在线监测中，尤其适用于监测区域分布广泛，布线成本高或者测点维护困难甚至无法安装等场合，如地下管道、、电力柜式设备等的温度监测。本监测系统已成功应用于鞍钢冷轧厂连退炉区轴承温度的远程监测中，监测范围覆盖了分布在mx20mx40m的立体空间中的个监测点，有效地减少了系统施工和维护工作量，大大降低了点检人员的工作强度，提高了数据的可靠性。◆经济效益及市场分析基于无线传感器网络的温度监测系统，已经受到了更多行业的重视。系统免除了布线复杂的麻烦，整体降低了系统的成本；降低了工人的劳动强度，另避免了主观数据的偏差，可以更好地掌握了设备的运行状态，为设备的维护与管理提供了重要的决策支持。随着设备复杂程度的增加和安全生产意识的提高，温度实时监测系统将得到更广泛的应用。◆合作方式技术转让、技术服务或者其它合作方式。预览时标签不可点收录于合集#个上一篇下一篇
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